不確かで変化の激しい世界の中で、研究・体験を通じて新技術のポテンシャルを見極める

技術研究部の仕事には3つの柱があります。
1つ目は最新の技術動向への感度を高め社内に還元する業務。2つ目は新しい知見をもとに研究開発を行なっていく業務。3つ目が研究開発で得た実績をもとにプロジェクトを立ち上げ推進する業務です。
業務割合でいえばプロジェクトが8割、その他が2割というイメージですね。

現在進めているプロジェクトでは、最新の開発ツール、コミュニケーションツールを導入し開発効率や品質の向上、また開発環境にどこからでもアクセスできるようにする「開発環境のモダン化」の検討や導入計画の策定・推進を行っています。これには三菱UFJモルガン・スタンレー証券のIT開発の方々と共同で取り組んでいます。

最新の技術動向では、Web3.0やメタバースが気になっています。インターネット黎明期と呼ばれるWeb1.0の時代から、SNSに代表されるようなWeb2.0の時代へと進み、生活とITの関わり方がどんどん変化してきたと思います。
しかし今度Web3.0の時代になっていくと、仮想空間が加わり、人々の活動がさらに大きく変わってくるのではないかと思っています。Twitterしかり、Facebookしかり、Youtubeしかり、これまではプラットフォームを運営する会社のルールに則って人々が利用してきたものが、Web3.0の世界では人々が自らを主体とし、プラットフォームを運営していくことが主流になってくるのではないかといわれています。
これは金融の世界でも同じで、たとえば証券会社なら、メタバースといわれる仮想空間環境での株式の売買や金融取引へと一気にシフトしていくことも十分に考えられるわけです。
つい先日も、メタバース上で行われたイベントに参画したのですが、「仮想空間という新たな場所に私たちの知らなかった大きな市場がある」、そんな可能性を感じさせられる結果を得られました。
不確かで変化の激しい世界の中で、研究・体験を通じて技術の可能性や将来性を見極め、こうした新しい世界においても貢献していきたいと考えています。

AI人材の育成が喫緊の課題

私たちの主な仕事は、証券会社のSIerという役割です。
証券会社でもAIを使って、保有している情報をもとに分析を行い、新たな顧客獲得や取引の増大を図っていきたいというニーズがあるものの、それを熟せる人材がいない。
また、AIを使って分析ができるような環境が実は全く整っていないということもあります。AI分析するには情報の絶対量が足りていなかったり、情報が整理されていなかったりと課題がたくさんあることがわかってきました。

そこで、まずはその環境を整えるプロジェクトからはじめようということになっているのですが、新しい分野だけにわれわれの中にもスキルを持つ人材が足りないというのが実情で、AI開発やマシンラーニングの経験を積んだ技術者の育成が喫緊の課題となっています。こうした分野に興味を持っている人材が集まってくれれば、すぐに学べる、経験を積んでいける環境を整えていけると思っています。